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/ Ingeniero IA Aplicada (Machine Learning)

Confidencial

Ingeniero IA Aplicada (Machine Learning)

Confidencial | Prestación de servicios, 1 cupos
Fecha de publicación 2026-11-06
iconReportar

    Requisitos para aplicar a la vacante:

  • Briefcase-icon5 años de experiencia, Profesional
  • DollarCircle-icon$ 10.000.000 a $ 12.000.000
  • Location-iconBogotá, D.C.
Ingeniero IA Aplicada (Machine Learning) Remoto Bogotá
Palabras clave:
  • Ingeniero de Inteligencia Artificial
  • Machine Learning Engineer
  • RAG
  • OCR
  • recuperación de información documental
  • modelos de lenguaje
  • Python avanzado
  • vLLM
  • OpenSearch
  • Elasticsearch
  • Milvus

Se requiere un Ingeniero Senior de Inteligencia Artificial Aplicada para convertir documentos históricos en información verificable mediante sistemas RAG, OCR y modelos de lenguaje en producción. El rol garantiza precisión, trazabilidad y evaluación técnica en la recuperación de información documental aplicando Python avanzado.

Responsabilidades:
  • Seleccionar integrar y evaluar modelos de OCR embeddings reranking y modelos de lenguaje.
  • Desarrollar soluciones RAG para la recuperación de información y generación de respuestas basadas en documentos.
  • Implementar procesos de extracción de información de documentos escaneados incluyendo texto tablas y gráficos.
  • Desplegar y optimizar modelos de inteligencia artificial en entornos de producción.
  • Construir conjuntos de prueba y definir métricas para evaluar la precisión recuperación de información y fidelidad de las respuestas.
  • Garantizar que las respuestas generadas estén respaldadas por los documentos y cuenten con referencias verificables al folio correspondiente.
Requerimientos:
  • Profesional en Ingeniería de Machine Learning Ciencia de Datos Ingeniería de Sistemas Computación o carreras afines.
  • Mínimo 5 años de experiencia profesional en funciones de nivel sénior.
  • Experiencia comprobable implementando y operando modelos de inteligencia artificial en producción.
  • Experiencia específica en sistemas RAG y recuperación de información documental.
  • Dominio de Python avanzado.
  • Manejo de OCR y procesamiento documental mediante Tesseract PaddleOCR o herramientas similares.
  • Competencia en despliegue de modelos en GPU mediante vLLM Triton o herramientas similares.
  • Manejo de embeddings reranking y motores de búsqueda como OpenSearch Elasticsearch o Milvus.
  • Conocimiento en extracción estructurada de información metadatos y reconocimiento de entidades.
  • Capacidad en evaluación de modelos métricas de recuperación fidelidad y análisis de errores.
Nivel de educación:
  • Profesional
Sectores laborales:
  • Software informática y telecomunicaciones
Cargo:
  • Director
Otras habilidades:
Habilidades técnicas:
  • Python
  • OCR
  • Machine Learning
  • Elasticsearch
Habilidades interpersonales:
  • Pensamiento analítico
  • Resolución de problemas

subtitle-iconHabilidades

  • Python
  • OCR
  • Machine Learning
  • Elasticsearch
  • Pensamiento analítico
  • Resolución de problemas

subtitle-iconPalabras clave:

Ingeniero de Inteligencia Artificial, Machine Learning Engineer, RAG, OCR, recuperación de información documental

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