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Trabajo en Magneto Empleos

Ingeniero Líder de Producto de IA

Magneto Empleos | Término fijo, 1 cupos
Fecha de publicación 2026-11-10
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    Requisitos para aplicar a la vacante:

  • Briefcase-icon5 años de experiencia, Especialización/ Maestría
  • DollarCircle-iconSalario a convenir
  • Location-iconBogotá, D.C.
Ingeniero Líder de Producto de IA
Palabras clave:
  • Ingeniero Líder de Producto de IA
  • AI Product Lead
  • Product Manager de IA
  • Machine Learning
  • IA Generativa
  • SaaS B2B
  • AWS
  • Databricks
  • FinOps
  • RAG
  • Python

Buscamos un Ingeniero Líder de Producto de IA para definir la estrategia, el ciclo de vida y la viabilidad comercial de nuestras soluciones. Transformamos la innovación en IA Generativa y Machine Learning en productos escalables, rentables y adoptados globalmente. Este rol conecta el negocio con la ingeniería para acelerar nuestro roadmap en SaaS B2B, proteger la rentabilidad mediante FinOps y consolidar nuestra visión tecnológica.

Responsabilidades:
  • Liderar la investigación de mercado y de necesidades internas para priorizar iniciativas según valor complejidad algorítmica y ROI.
  • Governar el modelo de negocio y el OpEx de los servicios de IA con métricas de unit economics que protejan el margen.
  • Dirigir prototipos pruebas Alpha y Beta y despliegues controlados iterando con telemetría de uso y feedback cuantitativo.
  • Traducir objetivos de negocio en requisitos claros de latencia umbrales de precisión y gobernanza para los equipos de ingeniería.
  • Coordinar el lanzamiento comercialización y adopción con los directivos de las filiales evangelizando el valor analítico.
Requerimientos:
  • Título profesional en Ingeniería de Sistemas Administración Economía Ciencias de la Computación o áreas afines.
  • Experiencia mínima de 5 años liderando la creación lanzamiento y escalamiento de productos basados en datos Machine Learning o IA Generativa en mercados SaaS B2B.
  • Dominio comprobado del ciclo de vida completo de productos de software con modelos de Machine Learning motores RAG o sistemas multiagente.
  • Experiencia en métricas de producto y modelado financiero de costos de inferencia en AWS.
  • Conocimiento avanzado de las capacidades y límites de ecosistemas como Databricks Lakehouse y APIs de modelos fundacionales.
Nivel de educación:
  • Especialización/ Maestría
Sectores laborales:
  • Software informática y telecomunicaciones
Cargo:
  • Director
Otras habilidades:
Habilidades técnicas:
  • Machine Learning
  • IA Generativa
  • AWS
  • Databricks
  • FinOps
Habilidades interpersonales:
  • Liderazgo estratégico
  • Negociación
  • Pragmatismo

subtitle-iconHabilidades

  • Machine Learning
  • IA Generativa
  • AWS
  • Databricks
  • FinOps
  • Liderazgo estratégico
  • Negociación
  • Pragmatismo

subtitle-iconPalabras clave:

Ingeniero Líder de Producto de IA, AI Product Lead, Product Manager de IA, Machine Learning, IA Generativa

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