Ingeniero ML Senior
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4 años de experiencia, Profesional
Salario a convenir
Bogotá, D.C.
Requisitos para aplicar a la vacante:
Senior ML Engineer
Palabras clave:
- Senior ML Engineer
- Machine Learning Engineer
- MLOps
- Deep Learning
- Machine Learning
- Python
Buscamos convertir desafíos complejos de negocio en sistemas predictivos escalables, auditables y rentables. Requerimos diseñar, entrenar y operar modelos de Machine Learning y Deep Learning con prácticas MLOps reproducibles, optimizando decisiones y habilitando productos de IA mediante herramientas avanzadas en nuestro equipo de tecnología. Ofrecemos visibilidad transversal y la oportunidad de establecer estándares de ingeniería para toda nuestra organización como Senior ML Engineer.
Responsabilidades:
- Diseñar y entrenar modelos de Machine Learning y Deep Learning desde fundamentos estadísticos con métricas de negocio precisas.
- Construir inferencia multi-tenant en tiempo real y por lotes en Amazon SageMaker y Databricks.
- Gobernar Feature Stores en Databricks para evitar el training-serving skew y ejecutar entrenamiento distribuido.
- Orquestar integración despliegue y reentrenamiento continuo con MLflow y SageMaker Pipelines.
- Reducir el costo por predicción y entrenamiento con cuantización y compilación de modelos cumpliendo acuerdos de nivel de servicio.
Requerimientos:
- Título profesional en Ingeniería de Sistemas Ciencias de la Computación Matemáticas Aplicadas Estadística o afines valorando posgrado en ML IA Estadística Avanzada o Ingeniería de Datos.
- Experiencia mínima de 4 años y 5 proyectos en producción con Python avanzado Scikit-Learn XGBoost LightGBM y PyTorch.
- Dominio técnico de AWS SageMaker Databricks y Terraform con control estricto de costos.
- Manejo de Feature Engineering escalable online y offline con PySpark y Databricks Feature Store.
- Experiencia comprobada en ciclo de vida de modelos MLflow SageMaker Pipelines y monitoreo de drift.
Nivel de educación:
- Profesional
Sectores laborales:
- Software informática y telecomunicaciones
- Ingenierías
Cargo:
- Analista
Otras habilidades:
Habilidades técnicas:
- Python
- PyTorch
- AWS SageMaker
- Databricks
- Docker
Habilidades interpersonales:
- Ownership
- Pragmatismo
- Resiliencia
Habilidades
- Python
- PyTorch
- AWS SageMaker
- Databricks
- Docker
- Ownership
- Pragmatismo
- Resiliencia
Palabras clave:
Senior ML Engineer, Machine Learning Engineer, MLOps, Deep Learning, Machine Learning
Ver empresa: Magneto Empleos
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