¿Te apasiona construir ecosistemas de datos robustos y escalables? Como Ingeniero Sr de Datos en Bogotá, vas a diseñar y optimizar la infraestructura que impulsa las decisiones más importantes del negocio. En esta oportunidad, liderarás el diseño y optimización de un ecosistema de datos corporativo robusto, en la nube, con alto volumen y tiempo real, donde se toman decisiones clave de negocio. Tu misión central será diseñar, construir y optimizar plataformas e infraestructuras de datos escalables que soporten el crecimiento del negocio, convirtiendo necesidades de negocio en soluciones tecnológicas confiables, trazables y seguras. Tendrás la oportunidad de trabajar con grandes volúmenes de datos, fuentes en tiempo real, tecnologías cloud y big data, colaborando con equipos multidisciplinarios y teniendo visibilidad con líderes clave en un ambiente colaborativo con enfoque en buenas prácticas y aprendizaje continuo. Si disfrutas traducir necesidades de negocio en soluciones de datos robustas, este rol es para ti.    Esta es tu oportunidad para crecer profesionalmente y dejar tu huella en el mundo de los datos.

Responsabilidades:

• Diseñar construir y optimizar plataformas e infraestructuras de datos escalables.
• Asegurar la confiabilidad trazabilidad y seguridad de los datos.
• Habilitar analítica avanzada Business Intelligence y casos de uso en tiempo real.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para definir y ejecutar estrategias de datos.
• Identificar e implementar mejoras en el ecosistema de datos.
• Gestionar y mantener bases de datos relacionales y no relacionales.

Requerimientos:

• Profesional en Ingeniería de Sistemas Ingeniería Informática Estadística Matemáticas o afines.
• Especialización relacionada con gobierno, gestión o arquitectura de datos, gestión de automatizaciones.
• Certificación en (SQL, Python, ETL, Cloud GCP ) o IA
• Experiencia sólida en área de tecnología, Programación en lenguajes como Python, SQL, BigQuery, Pentaho.
• Experiencia en diseño e implementación de lagos de datos, arquitectura de datos, proceso de gestión y desarrollo de software de integración y automatización

Habilidades técnicas:

• AWS
• Azure
• GCP
• SQL
• Python
• Spark
• Bases de datos relacionales
• Bases de datos no relacionales
• Airflow
• Databricks
• Gobierno de datos
• Seguridad de datos