Ingeniero/a de Data, Automatización e Inteligencia Artificial

🎯 Propósito del cargo

Buscamos un/a Ingeniero/a de Data, Automatización e Inteligencia Artificial que nos ayude a transformar datos, procesos y oportunidades de negocio en soluciones tecnológicas escalables. Esta persona tendrá un rol hands-on, participando desde la identificación de oportunidades hasta el diseño, construcción, implementación y mejora continua de soluciones de Data, Automation, AI y GenAI.

🚀 Principales responsabilidades

• Diseñar y desarrollar pipelines y soluciones de ingeniería de datos.
• Integrar diferentes fuentes de información mediante APIs, bases de datos y servicios cloud.
• Diseñar automatizaciones que permitan eliminar tareas manuales y mejorar la eficiencia operacional.
• Construir y mantener workflows utilizando herramientas de automatización.
• Identificar oportunidades para aplicar Inteligencia Artificial y GenAI a procesos reales del negocio.
• Integrar modelos de AI, LLMs, agentes y servicios de terceros.
• Desarrollar soluciones que conecten Data + Automation + AI.
• Trabajar con equipos de negocio y tecnología para entender problemas y convertirlos en soluciones.
• Monitorear, medir y optimizar las soluciones implementadas.
• Documentar procesos, arquitecturas e integraciones.
• Promover buenas prácticas de calidad, seguridad, escalabilidad y gobierno de datos.

🧠 Perfil que buscamos

Una persona curiosa, analítica, autónoma y orientada a resolver problemas, que disfrute construir soluciones y experimentar con nuevas tecnologías.

No buscamos únicamente un perfil tradicional de Data Engineering. Queremos alguien que tenga interés genuino por automatizar, integrar tecnologías y explorar nuevas aplicaciones de AI.

 Requisitos técnicos

• Formación en Ingeniería de Sistemas, Software, Computación, Ciencia de Datos o carreras relacionadas.
• Experiencia en Python y/o SQL.
• Conocimiento de bases de datos SQL y NoSQL
• Experiencia construyendo pipelines o procesos de datos.
• Experiencia integrando APIs y servicios externos.
• Conocimiento de herramientas de automatización como n8n, Make, Zapier o similares.
• Conocimiento de arquitecturas modernas de datos.
• Familiaridad con OpenAI, LLMs, RAG, agentes o herramientas de GenAI.
• Conocimientos básico de Git y buenas prácticas de desarrollo.

⭐ Sería un plus

• Experiencia construyendo AI Agents.
• Experiencia con arquitecturas RAG y vector databases.
• Experiencia con herramientas de BI y analítica.
• Experiencia automatizando procesos de negocio.
• Haber llevado soluciones desde un MVP hasta producción.

💡 Competencias

• Pensamiento analítico y resolución de problemas.
• Mentalidad "build, test, learn".
• Autonomía y capacidad para tomar decisiones.
• Orientación a resultados e impacto.
• Capacidad para entender necesidades de negocio
• Comunicación clara con perfiles técnicos y no técnicos.
• Curiosidad y aprendizaje continuo.
• Capacidad para trabajar en ambientes dinámicos.

¡Postúlate y construyamos juntos el futuro!