Senior Data Engineer (AWS & Analytics)

Ubicación: Medellín (Híbrido) Salario: A negociar

Descripción de la vacante

En Fibrazo estamos conectando lo desconectado y nuestra operación genera datos a la velocidad de la luz. Para escalar nuestra misión, necesitamos dejar de ver los datos como simples reportes y empezar a tratarlos como un producto de ingeniería robusto.

Buscamos un Ingeniero/a de Datos Senior con base en Medellín que piense en arquitectura, escalabilidad y eficiencia. No buscamos a alguien que solo haga queries para un dashboard; buscamos a un ingeniero con formación sólida que diseñe, despliegue y opere la plataforma de datos que guiará nuestras decisiones estratégicas.

Si tienes una mentalidad 100% técnica, entiendes la diferencia entre una base de datos transaccional y un modelo analítico, y te mueves en AWS como pez en el agua, este es tu lugar.

Tu misión

Tu objetivo será orquestar la verdad de los datos. Serás el responsable de construir y operar pipelines robustos que transformen la data cruda de nuestros sistemas operativos en modelos analíticos de alto rendimiento.

Trabajando en modalidad híbrida (Medellín), serás el puente entre la infraestructura en la nube (AWS) y la inteligencia de negocio (Power BI), asegurando que la información fluya limpia, rápida y estructurada correctamente para responder preguntas complejas del negocio.

Tus retos principales

• Arquitectura en la Nube: Diseñar y mantener el ciclo de vida de los datos en AWS (S3, Redshift, Glue/Athena), gestionando no solo la técnica sino la seguridad (IAM) y los costos.

• Pipelines de "Verdad": Construir procesos ETL/ELT productivos en Python y SQL que sean resilientes y automatizados (Airflow, Mage o similares).

• Modelado de Alto Nivel: Diseñar modelos semánticos para Power BI (Star/Snowflake schema) desacoplados de los sistemas transaccionales. Aquí no hacemos "query-driven development", hacemos ingeniería de datos.

• Performance & Tuning: Optimizar bases de datos (PostgreSQL, Redshift, Snowflake) usando índices, particiones y explain plans. Tu código debe escalar.

• DevOps para Datos: Operar en entornos Linux/Bash, gestionar despliegues y asegurar que "funciona en mi máquina" también signifique "funciona en producción".

Lo que ofrecemos

• Modalidad Híbrida en Medellín: Combinamos la agilidad del trabajo remoto con la sinergia del trabajo presencial.

• Un reto de ingeniería real: Pasarás de "apagar fuegos" a construir una arquitectura de datos moderna.

• Entorno técnico exigente: Valoramos la calidad del código, el control de versiones y las buenas prácticas de ingeniería.

• Salario competitivo a negociar según tu seniority.

Requisitos indispensables

Para este rol, la base académica y la experiencia técnica profunda son no negociables.

• Formación Académica: Título universitario en Ingeniería de Sistemas, Informática o Ciencias de la Computación. (Excluyente: Requerimos base técnica formal).

• Experiencia: +5 años demostrables en Ingeniería de Datos o Data Platform.

• Dominio de AWS: Experiencia real operando S3 (Data Lakes), IAM, EC2/Lambda y bases de datos gestionadas.

• Código Sólido: Dominio excluyente de Python y SQL Avanzado.

• Modelado para BI: Experiencia preparando datos para Power BI (DAX, relaciones, optimización), entendiendo la diferencia entre operar y analizar.

• Sistemas Operativos: Soltura total en Linux y scripting en Bash.

Habilidades que valoramos mucho (Deseables)

• Experiencia con orquestadores modernos (Mage, Airflow, dbt).

• Conocimiento en Snowflake o Apache Iceberg.

• Mentalidad FinOps: Optimizar costos de nube sin sacrificar rendimiento.

• Experiencia migrando datos de MongoDB a estructuras relacionales.

Resumen para aplicar

• Experiencia: Mínimo 5 años en roles técnicos de Data.

• Nivel de estudios: Profesional en Ingeniería (Indispensable).

• Ciudad: Medellín (Híbrido).

• Salario: A convenir.