Importante empresa del sector tecnología e ingeniería de datos requiere Ingeniero/a de datos senior con tres (3) años de experiencia en ingeniería de datos, analítica o arquitectura de datos. Buscamos profesionales con pensamiento analítico, orientación a resultados y capacidad para desarrollar soluciones de datos escalables, que deseen aportar su talento en proyectos del sector salud utilizando tecnologías de vanguardia.

Formación académica: Profesional en Ingeniería de Software, Ingeniería de Sistemas o carreras afines. Se valoran estudios de posgrado, maestría o doctorado relacionados con ingeniería de datos, analítica o arquitectura de datos.

Requerimientos para el cargo:

- Nivel de inglés C1.

- Experiencia práctica en Snowflake, dbt, Azure Data Factory, Azure Synapse, ADLS Gen2 y Databricks.

- Dominio de SQL y Python.

- Experiencia en CI/CD, Git y prácticas de DataOps.

- Conocimiento en modelado de datos.

- Capacidad para comunicarse con equipos técnicos y no técnicos.

- Experiencia en diseño de arquitecturas de datos para entornos de salud.

- Conocimiento de modelos de datos clínicos como EHR/EMR, HL7, FHIR, claims, laboratorio, farmacia y datos operacionales.

- Conocimiento en regulación, privacidad y seguridad de la información.

- Manejo de herramientas de IA/Copilot para acelerar el desarrollo, las pruebas, la documentación y el gobierno de datos.

Misión del cargo: Diseñar, desarrollar y optimizar soluciones de ingeniería de datos para entornos de salud, garantizando la construcción de arquitecturas escalables, la calidad de la información y el cumplimiento de los estándares de seguridad, privacidad y gobierno de datos.

Funciones:

- Diseñar arquitecturas de datos de extremo a extremo utilizando Snowflake, dbt, ADLS Gen2 y herramientas de Azure.

- Modelar conjuntos de datos complejos del sector salud, incluyendo información clínica, administrativa y operativa.

- Construir y optimizar pipelines de datos mediante Snowflake, dbt, SQL, Python y servicios de Azure.

- Garantizar que las soluciones cumplan con los estándares regulatorios, de privacidad, seguridad y calidad de los datos.

- Facilitar sesiones de levantamiento de requerimientos y colaborar con equipos clínicos, tecnológicos y de negocio para la implementación de soluciones de datos.

Competencias laborales: Trabajo en equipo, comunicación efectiva, pensamiento analítico, orientación a resultados, adaptabilidad al cambio, resolución de problemas y orientación al detalle.

Salario: $15.000.000 + prestaciones legales vigentes.

Tipo de contrato: Término indefinido.

Horario: Lunes a viernes de 8:00 a. m. a 5:00 p. m.

Lugar de trabajo: Modalidad virtual. Base operativa en Itagüí.