Ingenieros/as de datos (DATABRICKS/ inglés)

Descripción del puesto

Buscamos a una persona que tenga cierto recorrido en el mundo de data & analytics y sea capaz de realizar análisis exploratorio de grandes cantidades de datos sin procesar para identificar patrones. También será responsable de crear productos de datos y de extraer información comercial de valor.

Todo esto mediante la utilización de modelos estadísticos descriptivos o inferenciales que permitan modelizar un comportamiento futuro en base a la información.

Responsabilidades

• Analizar, modelar, inferir y llevar a producción las soluciones basadas en datos que se desarrollen y que ayuden a la toma de decisiones mejor informadas.

• Análisis exploratorio y prospección de fuentes de información.

• Desarrollo, implementación y mantenimiento de modelos y soluciones analíticas para distintos clientes y proyectos.

• Capacitar y divulgar a personas usuarias finales sobre el uso de información como activo estratégico.

Funciones del puesto

• Análisis para soporte a la toma de decisiones en las áreas de negocio y resolución de problemas de calidad de datos.
• Interpretación de resultados y búsqueda de análisis de mercados.
• Definición de estrategias de mejoramiento continuo en habilidades técnicas como: diseño y aplicación de procesos de limpieza de información (Data Cleansing).
• Gestión y organización de todas las expectativas de los clientes, avances, logros significativos, información y participación del proyecto.
• Soporte para la correcta explotación analítica de plataforma de big data mediante la configuración y tuning de algoritmos.

Requisitos

• Experiencia en el manejo de técnicas tradicionales y avanzadas en modelamiento estadístico, minería de datos con lenguaje Python
• Conocimientos en SQL, Shell Scripting.
• Desarrollo con plataformas de nube (Azure, AWS, Databricks)

Deseable: experiencia en crear aplicaciones a partir de LLMS y sus complementos o variaciones como RAGS,

Beneficios

📊 Participación en proyectos de gran relevancia y ser parte de equipos colaborativos.

👩‍💻 Capacitación constante.

🎓 Beneficio académico pregrado, posgrado e inglés.

👉 Plan de referidos internos.

🤩 Posibilidad de trabajo híbrido o remoto full time desde cualquier parte de Colombia.

🙋‍♀️ Días compensatorios por valoración de desempeño.