🚀 Líder/Jefe de Gestión de Servicios de Analítica y Datos, Bogotá

En Davivienda creemos en la tecnología como motor de transformación. Hoy buscamos a quien lidere la confiabilidad, escalabilidad y evolución de nuestras plataformas de datos, asegurando que cada decisión del negocio esté respaldada por información oportuna, confiable y segura.

Si te apasiona la operación de datos a gran escala, la automatización inteligente y el liderazgo técnico con impacto estratégico, este reto es para ti.

🎯 Tu propósito en el rol

Liderar y asegurar la disponibilidad, rendimiento y escalabilidad de las plataformas de datos en producción mediante prácticas de SRE, observabilidad y AIOps. Actuarás como garante de la continuidad del negocio y el cumplimiento normativo, evaluando la arquitectura actual, proponiendo mejoras y operativizando modelos (MLOps) y flujos de datos (DataOps) para reducir el trabajo manual y mitigar riesgos en un entorno financiero de alta exigencia.

⚙️ ¿Qué harás en este rol?

• Operación y Observabilidad: Definirás y monitorearás SLIs, SLOs y SLAs, implementando telemetría avanzada para anticipar fallas en pipelines y modelos en producción.
• Arquitectura y Mejora Continua: Evaluarás el ecosistema de datos (Modern Data Stack), identificando oportunidades de optimización en rendimiento, resiliencia y costos (FinOps).
• Automatización DataOps / MLOps: Liderarás la automatización operacional. Implementarás IaC y robustecerás pipelines CI/CD para despliegues ágiles y seguros de modelos y productos de datos.
• Gestión de Incidentes: Liderarás war rooms, análisis de causa raíz y planes de recuperación ante desastres (DRP) actualizados y probados. 
• Gobierno y Seguridad del Dato: Garantizarás el cumplimiento normativo y la protección de la información mediante controles de acceso, trazabilidad y calidad del dato.
• Liderazgo de Alto Impacto: Desarrollarás y guiarás un equipo técnico especializado de Data SREs fomentando la cultura de automatización, excelencia operativa y cero tolerancia a fallas repetitivas.

💡¿Qué buscamos en ti?

• Profesional en Ingeniería con posgrado en Analítica, Data Science, Ingeniería de Datos, Business Analytics, MBA con especialización en analitica de datos o afines.
• Certificación en la nube a nivel operativo o de arquitectura (GCP Cloud Engineer y/o AWS SysOps)
• Mínimo 6 años de experiencia en tecnología, con al menos 3 años en roles especializados en observabilidad, analítica de datos, SRE/DevOps o ingeniería de datos en el sector financiero, fintech o industrias altamente reguladas.
• Mínimo dos años de experiencia liderando equipos técnicos (soporte N2/N3, data engineers, SREs) y gestionando relaciones técnicas con proveedores cloud.

🧠 Conocimientos clave:

• Conocimiento sólido en observabilidad (Datadog, Prometheus, Dynatrace) y calidad de datos (dbt, Great Expectations, Soda).
• Dominio en Modern Data Stack (BigQuery,Snowflake, Databricks, Airflow).
• Experiencia en FinOps, optimización de costos y automatización de pipelines.
• Configuración de herramientas de calidad automatizada de datos y AIOps para detectar anomalías.
• Experiencia en operación MLOps (monitoreo de model drift, despliegues Blue-Green) y monitoreo de ecosistemas de datos en tiempo real (Apache Kafka, Kinesis). 
• Inglés: B1.

  Aquí transformamos datos en decisiones, tecnología en valor y talento en impacto. Serás parte de un equipo que no solo opera plataformas, sino que construye el futuro del negocio.

🚀 ¡No te quedes por fuera!

Antes de postularte, asegúrate de tener tu hoja de vida completa en los módulos 1, 2 y 3. Además, es fundamental responder las preguntas filtro de esta vacante.

⚠️ De lo contrario, tu aplicación quedará en estado “pendiente” y no será considerada.

👀 Puedes revisar el estado de tu postulación en la sección postulaciones.