Líder de Analítica Institucional
¿Te apasiona la analítica de datos y buscas liderar un equipo hacia el éxito? Únete a nosotros como Líder de Analítica Institucional en la Dirección de Planeación y Evaluación. En este rol, tendrás la oportunidad de coordinar y guiar el equipo de Analítica Institucional, asegurando que nuestras soluciones analíticas sean innovadoras y efectivas para toda la organización. Tu experiencia será clave para el desarrollo del ecosistema analítico institucional, contribuyendo tanto técnica como operativamente.
Principales Responsabilidades:
- Coordinar las actividades del equipo de analistas asegurando calidad técnica y cumplimiento de tareas.
- Dar línea técnica para el diseño y automatización de reportes que respondan a las necesidades de la Dirección de Planeación y Evaluación.
- Participar activamente en la co-construcción de la arquitectura de datos en la nube en colaboración con la DSIT.
- Fortalecer el uso de tecnologías de nube como Databricks consolidando las capacidades del equipo.
- Movilizar prácticas de gobierno de datos para una gestión responsable de la información.
- Identificar y priorizar necesidades de analítica alineadas con las funciones de la Dirección.
- Colaborar en el diseño de procesos para la captura de nueva información con otras áreas institucionales.
- Aportar al desarrollo del ecosistema de analítica institucional mediante mejoras continuas y metodologías ágiles.
- Representar al área en espacios técnicos y de gestión presentando avances y resultados.
- Ejecutar labores técnicas directamente como análisis y modelamiento cuando sea requerido.
Expectativas del perfil que buscamos:
- Habilidades para coordinar equipos y comunicarse con públicos diversos, planeación y liderazgo efectivo.
- Profesional en Ingeniería Estadística Matemáticas Economía Ciencia de Datos o áreas afines.
- Posgrado en analítica inteligencia de negocios o áreas relacionadas (deseable).
- Experiencia mínima de 3 a 5 años en roles de analítica de datos y coordinación de equipos técnicos.
- Conocimientos sólidos en manipulación y modelado de datos (Python SQL Spark).
- Experiencia en visualización de datos (Power BI Tableau etc.) y entornos de nube (Azure Databricks).
- Experiencia en metodologías ágiles aplicadas a proyectos de datos (Scrum Kanban).
- Conocimiento de buenas prácticas de gobierno de datos y diseño de flujos de información.
- Deseable experiencia en inteligencia artificial y sus aplicaciones.
Otras habilidades:
- Manipulación de datos
- Modelado de datos
- Visualización de datos
Reportar fraude
