Importante empresa del sector tecnología e ingeniería de datos requiere Líder de ingeniería de datos con cinco (5) años o más de experiencia en ingeniería de datos, analítica o arquitectura de datos, y liderazgo de equipos técnicos. Buscamos profesionales con visión estratégica, liderazgo y orientación a resultados, que deseen aportar su talento en el diseño e implementación de soluciones de datos para el sector salud utilizando tecnologías de última generación.

Formación académica: Profesional en Ingeniería de Software, Ingeniería de Sistemas o carreras afines. Se valoran estudios de posgrado, maestría o doctorado relacionados con ingeniería de datos, analítica, arquitectura de datos o áreas afines.

Requerimientos para el cargo:

- Nivel de inglés C1.

- Experiencia práctica en Snowflake, dbt, Azure Data Factory, Azure Synapse, ADLS Gen2 y Databricks.

- Dominio de SQL y Python.

- Experiencia en CI/CD, Git y prácticas de DataOps.

- Conocimiento en modelado de datos.

- Capacidad para comunicarse con equipos técnicos y no técnicos.

- Experiencia en diseño de arquitecturas de datos para entornos de salud.

- Conocimiento de modelos de datos clínicos como EHR/EMR, HL7, FHIR, claims, laboratorio, farmacia y datos operacionales.

- Conocimiento en regulación, privacidad y seguridad de la información.

- Manejo de herramientas de IA/Copilot para acelerar el desarrollo, las pruebas, la documentación y el gobierno de datos.

Misión del cargo: Liderar el diseño, desarrollo e implementación de soluciones de ingeniería de datos, garantizando la entrega de proyectos de extremo a extremo, la calidad de la información y el cumplimiento de los estándares de seguridad, privacidad y gobierno de datos, alineados con las necesidades del negocio y del sector salud.

Funciones:

- Diseñar arquitecturas de datos de extremo a extremo utilizando Snowflake, dbt, ADLS Gen2 y herramientas de Azure.

- Liderar la ejecución de proyectos durante todo su ciclo de vida, desde el levantamiento de requerimientos hasta la salida a producción y el soporte.

- Modelar conjuntos de datos complejos del sector salud y facilitar el alineamiento de requerimientos con equipos clínicos, de investigación, aseguradoras y tecnología.

- Construir y optimizar pipelines de datos utilizando Snowflake, dbt, SQL, Python y servicios de Azure.

- Garantizar el cumplimiento de los estándares de calidad, seguridad, privacidad y gobierno de datos mediante la aplicación de buenas prácticas y herramientas de inteligencia artificial.

Competencias laborales: Liderazgo, comunicación efectiva, trabajo en equipo, orientación a resultados, pensamiento analítico, toma de decisiones, adaptabilidad al cambio y planificación.

Salario: $22.000.000 + prestaciones legales vigentes.

Tipo de contrato: Término indefinido.

Horario: Lunes a viernes de 8:00 a. m. a 5:00 p. m.

Lugar de trabajo: Modalidad virtual. Base operativa en Itagüí.