Líder Técnico de Inteligencia Artificial (IA Generativa) - UltraGroup
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6 años de experiencia, Profesional
Salario a convenir
Medellín
Requisitos para aplicar a la vacante:
Líder Técnico de Inteligencia Artificial (IA Generativa) - UltraGroup
Misión
Liderar técnica y funcionalmente las iniciativas de AI y GenAI de UltraGroup, asegurando su adopción efectiva en procesos de negocio, tecnología, soporte, operaciones y producto, mediante soluciones seguras, escalables y medibles que optimicen procesos, mejoren la experiencia de usuario y generen eficiencia alineada con la estrategia tecnológica de la compañía.
Responsabilidades:
- Estrategia y portafolio AI/GenAI
Convertir la estrategia definida por la VP de Tecnología en un portafolio priorizado de casos de uso, con alcance, responsables, beneficios, riesgos, costos y criterios de salida a producción. -
Ejecución técnica y productivización
Liderar el diseño, desarrollo, integración y puesta en producción de soluciones AI/GenAI, asegurando calidad técnica, arquitectura moderna, seguridad, observabilidad, documentación, soporte y continuidad operativa. -
Gobierno, seguridad y riesgos
Definir y aplicar lineamientos de uso responsable, privacidad, trazabilidad, control de acceso, gobierno de modelos, evaluación de riesgos e incidentes críticos asociados a AI. -
Datos, modelos y capacidades AI
Integrar datos gobernados, modelos, analítica avanzada, embeddings, RAG, agentes y capacidades predictivas o generativas, validando calidad, disponibilidad y trazabilidad de las fuentes. -
Automatización inteligente
Liderar e implementar automatizaciones con AI, GenAI, scripts, APIs, agentes o RPA liviano para reducir tiempos, reprocesos, errores manuales y carga operativa. -
Adopción y gestión del cambio
Acompañar a las áreas en la identificación de oportunidades, pruebas, capacitación, adopción, seguimiento de uso y medición de beneficios de las soluciones AI. -
Medición de valor y beneficios
Definir KPIs, líneas base, medición posterior y evidencia de beneficios operativos, económicos y de productividad. -
Stakeholders y evolución del frente AI
Gestionar stakeholders técnicos y no técnicos, traducir necesidades de negocio en requerimientos y métricas, promover reutilización de activos AI y documentar capacidades para la evolución futura del frente AI/GenAI.
Requerimientos:
- Profesional universitario en Ingeniería de Sistemas Informática Ciencia de Datos Electrónica Matemáticas Estadística o afines.
- Experiencia comprobada en liderazgo técnico de proyectos de Inteligencia Artificial y Machine Learning.
- Dominio de conceptos de IA Generativa incluyendo LLM Prompting RAG y Embeddings.
- Experiencia en el diseño e implementación de bases vectoriales.
- Conocimiento en el desarrollo y consumo de APIs REST.
- Experiencia con herramientas de Workflows low-code/no-code y RPA liviano.
- Familiaridad con Data warehouses y Data lakes.
- Conocimiento sólido en DevSecOps CI/CD monitoreo y observabilidad.
- Experiencia en entornos Cloud agnósticos.
- Conocimiento básico de normas ISO 27001 PCI DSS y protección de datos personales.
- Capacidad para definir y ejecutar el portafolio de casos de uso de AI/GenAI.
- Habilidad para liderar el diseño y despliegue de soluciones de Inteligencia Artificial.
- Experiencia en orquestar datos modelos y automatización.
- Asegurar gobierno seguridad y medición de valor de las implementaciones de IA.
- Interacción con vicepresidencias áreas de negocio datos automatización y producto.
- Alta exposición a decisiones de modernización tecnológica y evolución del frente de IA.
Nivel de educación:
- Profesional
Habilidades técnicas: - Inteligencia Artificial
- Machine Learning
- IA Generativa
- LLM
- Prompting
- RAG
- Embeddings
- Bases vectoriales
- APIs REST
- Workflows low-code/no-code
- RPA liviano
- Data warehouses
- Data lakes
- DevSecOps
- CI/CD
- Monitoreo y observabilidad
- Cloud agnóstico
- ISO 27001
- PCI DSS
Habilidades
- Inteligencia Artificial
- Machine Learning
- IA Generativa
- LLM
- Prompting
- RAG
- Embeddings
- Bases vectoriales
- APIs REST
- Workflows low-code/no-code
Palabras clave:
Líder Técnico de Inteligencia Artificial, IA Generativa, Machine Learning, Automatización Inteligente, Tech Lead IA
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