PROPÓSITO

Actuar como el motor analítico de la estrategia de mercadeo, transformando la toma de decisiones a través del rigor científico y la modelación avanzada. Su misión es maximizar el ROI de la inversión en medios y trade marketing (Connections), eliminando la ambigüedad en la alocación de recursos y actuando como un agente de cambio hacia una cultura de Test & Learn basada en datos 

RESPONSABILIDADES

Modelación Econométrica y Arquitectura de Datos

• Liderar el desarrollo, mantenimiento y evolución de los modelos de Marketing Mix Modeling (MMM), con un dominio técnico experto en la librería Robyn.

• Supervisar el proceso de data gathering y limpieza de datos, asegurando la integridad de las fuentes de información internas y externas para la modelación.

• Traducir los outputs de los modelos complejos en recomendaciones estratégicas de presupuesto (presupuesto ideal, puntos de saturación y rendimientos decrecientes) para las marcas y unidades de negocio.

Incrementalidad y Diseño Experimental

• Diseñar y ejecutar un roadmap de medición de incrementalidad mediante estudios de Brand Lift, Conversion Lift y Geo-Lifts.

• Implementar metodologías de Causal Impact para evaluar el efecto de cambios estructurales, lanzamientos o eventos externos en el negocio.

Liderazgo Estratégico y Cambio Cultural

• Manejo de Ambigüedad: Navegar entornos inciertos donde los datos pueden ser imperfectos, proporcionando claridad y dirección estratégica a los stakeholders.

• Cultural Shift: Actuar como catalizador para mover a la organización hacia una mentalidad de prueba y error, desafiando el status quo de la alocación tradicional de recursos.

• Asesoría de Negocio: Colaborar directamente con los líderes de Marketing para alinear las metas de crecimiento con las capacidades reales de medición y retorno.

CONOCIMIENTOS Y HABILIDADES

• Experiencia práctica comprobable en Robyn (excluyente) y sólidos conocimientos en Robyn o Python.

• Expertise profundo en metodologías de medición (MMM, atribución multi-toque, test de incrementalidad).

• Capacidad demostrada para manejar grandes volúmenes de datos (data analysis y data visualization).

• Experiencia en industrias de alto dinamismo (E-commerce, Tech, CPG o Retail).

• Influencia y Movilización Organizacional: Capacidad para influenciar a niveles ejecutivos sobre cambios en la alocación de presupuesto basados en datos.

• Comunicación de Datos Complejos: Habilidad para simplificar conceptos estadísticos avanzados en insights de negocio accionables y presentaciones de alto impacto.

• Mindset de Test & Learn: Proactividad para proponer experimentos constantes y aprender de los fallos para iterar estrategias rápidamente.

• Resiliencia y Gestión de la Ambigüedad: Habilidad para operar de manera efectiva en un ambiente fast-paced, manteniendo el rigor técnico bajo presión y prioridades cambiantes.

EDUCACIÓN

EXPERIENCIA

(+8-10 años) en áreas de Marketing Science, Analytics, Econometría o roles de Data Science con aplicaciones estratégicas en el ecosistema de mercadeo.