Vincúlate con nuestro propósito de existir para ayudar a las personas a expresar su esencia a través de una moda consciente, sé parte de nuestro equipo de practicantes.

Funciones:

1. Extracción y preparación de datos: Obtener información desde distintas fuentes (SQL, NoSQL, APIs o archivos) y realizar procesos de limpieza, depuración y normalización para garantizar la calidad y consistencia de los datos.

2. Análisis exploratorio y diagnóstico (EDA): Analizar grandes volúmenes de información para identificar patrones, tendencias, relaciones significativas y posibles anomalías que permitan comprender el comportamiento de los datos y responder preguntas clave del negocio.

3. Desarrollo de modelos y algoritmos analíticos: Apoyar el diseño, implementación y evaluación de modelos descriptivos y predictivos (por ejemplo, segmentación, análisis RFM, pronósticos o clasificación) aplicando técnicas estadísticas y de machine learning.

4. Procesamiento de lenguaje natural (NLP): Aplicar técnicas básicas de NLP para extraer información valiosa de textos y datos no estructurados que contribuyan a la mejora de procesos o servicios de la organización.

5. Diseño de reportes e indicadores: Construir reportes, tableros y visualizaciones con métricas, indicadores y alertas que apoyen la toma de decisiones estratégicas y operativas.

6. Comunicación de resultados: Presentar hallazgos, conclusiones y recomendaciones de manera clara y visualmente efectiva a públicos no técnicos, fomentando la comprensión y el uso de los datos en la organización.

7. Colaboración interdisciplinaria: Trabajar en conjunto con equipos funcionales, tecnológicos y de datos para validar supuestos, definir métricas de éxito y asegurar la trazabilidad de la información analizada.