Practicante en Análisis de Mercado y Ciencia de Datos – Grupo Éxito

En Grupo Éxito buscamos un practicante universitario en Estadística, Economía, Ingeniería (Financiera, Industrial, Administrativa), Mercadeo o Administración con énfasis en análisis de datos e investigaciones, para integrarse al equipo de Conocimiento de Mercados y CX dentro de la Gerencia de Mercadeo. Esta práctica representa una oportunidad única para aportar a la toma de decisiones estratégicas basadas en datos y participar en proyectos clave orientados al entendimiento del cliente y del mercado.

Tendrás un rol activo en el desarrollo de iniciativas analíticas que impactan directamente en el conocimiento del negocio y que fortalecen nuestras capacidades en investigación de mercados, ciencia de datos y visualización.

Responsabilidades

• Seguimiento a indicadores macro y microeconómicos, participación de mercado y consumo en los hogares.
• Diseño y ejecución de investigaciones de mercado con la herramienta QuestionPro.
• Identificación de hallazgos a partir de la información disponible de mercado e investigaciones.
• Apoyo en el estudio de Voz del Cliente.
• Desarrollo de un proyecto aplicando modelos estadísticos (ej. NPS, reputación).
• Apoyo en la generación de bases de datos de clientes para investigación de mercados.

Requerimientos

• Estudiante universitario en Estadística, Economía, Ingeniería (Financiera, Industrial, Administrativa), Mercadeo o Administración con énfasis en análisis de datos e investigaciones.
• Conocimientos en investigación de mercados y estadística aplicada.
• Manejo avanzado de Excel.
• Deseable uso de Power BI, SQL, Python o R.
• Interés por el análisis de mercado, visualización de datos y ciencia de datos aplicada a decisiones estratégicas.

Sectores laborales

• Inteligencia de Negocio
• Ciencia de Datos
• Mercadeo Estratégico
• Análisis de Mercado

Cargo

Practicante

Habilidades técnicas

• Investigación de mercados.
• Estadística aplicada a modelos.
• Manejo avanzado de Excel.
• Visualización y análisis de datos (Power BI, SQL, Python o R – deseable).