Cargo: PROFESIONAL DE PEOPLE ANALYTICS

Objetivo del Cargo: Desarrollar y gestionar el ciclo integral de datos de Recursos Humanos desde la depuración, estandarización e integración de fuentes internas y externa, hasta la construcción de análisis descriptivos, predictivos y modelos basados en IA (ETL). Diseñar dashboards, automatizaciones y flujos de trabajo con el fin de incrementar la eficiencia operativa, anticipar tendencias de talento y respaldar decisiones estratégicas mediante insights confiables, oportunos y accionables.

Funciones: 

Estandarizar, depurar y mantener actualizadas las bases de datos de Gestión Humana, garantizando calidad, integridad y consistencia.

Diseñar y construir Dashboards, modelos y visualizaciones en Power BI u otras herramientas definidas por la organización.

Elaborar informes periódicos sobre compensación, presupuesto, rotación, ausentismo, dotación, tendencias y métricas de talento en general.

Implementar procesos de automatización mediante Python, SQL u otras herramientas que defina la organización.

Desarrollar análisis predictivos o diagnósticos (rotación, riesgos de talento, SST proyecciones salariales, escenarios, entre otros).

Documentar metodologías, fuentes de datos, diccionarios y procesos analíticos.

Gestionar repositorios y control de versiones y aplica

Apoyar requerimientos especiales de la Dirección de Compensación y Beneficios y auditorías internas/externas.

Educación: Profesional en ingeniería de Sistemas, Estadística, Ciencia de Datos, Ingeniería Industrial, Administración, Economía, Ciencia de Datos o afines.

Experiencia: Mínimo 4 años en análisis de datos aplicado a gestión humana o áreas de People Analytics.

Conocimientos Adicionales:

• Fabric (ETL)

• Python (manejo de librerías: pandas, numpy, matplotlib, seaborn).

• SQL.

• Power BI (mandatorio).

• Vibe Code (deseable).

• GitHub / GitLab (repositorios y control de versiones).

• Excel avanzado (tablas dinámicas, Power Query, macros deseable).

• Herramientas de IA generativa (deseable).

• Estadística aplicada, modelamiento predictivo y análisis multivariado.

• Conocimiento en analítica aplicada a compensación, métricas HR y KPIs de talento.

Jornada Laboral: Lunes a viernes - Presencial, Horario Flexible

Salario: $6.000.000

Tipo de contrato: Obra labor