En Celerix , nuestra pasión es la intersección entre la innovación tecnológica y el impacto tangible. Buscamos a un Senior Data Scientist con una visión integral: alguien que no solo domine la teoría estadística y matemática, sino que entienda profundamente el ciclo de vida completo de los modelos ( data → model → development → feedback loop ), comprendiendo que un modelo alcanza su verdadero potencial cuando es medible, reproducible y accionable en producción .

Lo que harás con nosotros:

• Despliegue de Vanguardia: Liderarás la implementación de soluciones de Inferencia en tiempo real y arquitecturas de MLOps , diseñando pipelines reproducibles con versionamiento de datos/modelos, monitoreo de deriva y automatización bajo estándares de CI/CD .
  
• Arquitectura y Diagnóstico: Aunque no construirás el backend, tendrás la capacidad técnica para auditar el ujo de datos de extremo a extremo ( OLTP → ETL/ELT → Feature Store → ServingLayer ). Evaluarás contratos de datos, trazabilidad y consistencia para garantizar insumos conables en modelos productivos.
• Dominio Lógico y Algorítmico: No te limita a usar librerías; entiendes el comportamiento estadístico y computacional de los algoritmos ( sesgo-varianza tradeoff, regularización, optimización, calibración de probabilidades ), ajustando modelos según la naturaleza del problema (clasicación, regresión, ranking, análisis de supervivencia, etc.).
• Experimentación y Causalidad: Diseñarás frameworks robustos de experimentación (A/B Testing, tests secuenciales, uplift modeling, causal inference), asegurando validez estadística y alineación con métricas de negocio (LTV, conversión, riesgo, churn).
• Criterio de Impacto: Traducirás métricas técnicas ( AUC, LogLoss, KS, RMSE ) en impacto nanciero y operativo, conectando performance del modelo con KPIs de negocio y rentabilidad .
• Estrategia Multi-sectorial: Actuarás como consultor técnico, adaptando soluciones de Machine Learning e Inteligencia Articial a distintos dominios (nanciero, logístico, automotriz),entendiendo restricciones regulatorias, operativas y de datos.
  
  

Lo que esperamos de ti

• Profundidad Algorítmica: Dominio sólido de algoritmos de ML y estadística aplicada. Capacidad de interpretar, diagnosticar y mejorar modelos (feature Engineering, selección de variables, tuning, validación cruzada, estabilidad temporal).
• Experimentación Avanzada: Experiencia diseñando experimentos con rigor estadístico, controlando sesgos, varianza y errores tipo I/II, e interpretando resultados bajo incertidumbre.
• Dominio Senior: Experiencia avanzada en Python y SQL, manejo de grandes volúmenes de datos y entornos Cloud (AWS/GCP/Azure). Experiencia trabajando con pipelines por lotes y casi en tiempo real.
• MLOps & Producción: Conocimiento en versionamiento ( MLow/DVC ), monitoreo de modelos ( data drift, concept drift, performance decay ), y despliegue en entornos productivos (APIs, microservicios, contenedores).
• IA Aplicada: Familiaridad con técnicas modernas de Deep Learning y GenAI , entendiendo sus trade-offs, casos de uso reales y limitaciones en entornos productivos.