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Propósito del Cargo

Diseñar e implementar soluciones basadas en inteligencia artificial y/o automatización de procesos que optimicen procesos, aceleren tareas repetitivas y mejoren la eficiencia organizacional. Utilizar herramientas No Code / Low Code y complementar con desarrollo en Python cuando se requieran soluciones más avanzadas o personalizadas.

Responsabilidades Clave

- Automatización con IA:
  • Diseñar flujos automatizados que integren modelos de IA para clasificación, predicción, generación de contenido y toma de decisiones.
  • Implementar agentes inteligentes que ejecuten tareas como pruebas automáticas, generación de datos, análisis de resultados y monitoreo continuo.
  • Utilizar herramientas como Copilot, AI Builder, Azure AI, Power Automate y frameworks de código automático.

- Complemento con Python:
  • Desarrollar scripts en Python para automatizar tareas complejas o integrar modelos de machine learning cuando las herramientas visuales no sean suficientes.
  • Usar librerías como Pandas, NumPy, Scikit-learn o TensorFlow para procesamiento de datos y entrenamiento de modelos.
  • Crear APIs o microservicios que soporten la automatización inteligente.

- Integración tecnológica:
  • Conectar soluciones de IA y automatización con sistemas existentes

  • Diseñar arquitecturas modulares que permitan escalar la automatización en diferentes áreas.

- Optimización de procesos:
  • Automatizar tareas operativas críticas con enfoque en reducción de tiempos, errores y costos.


- Colaboración y transferencia de conocimiento:
  • Trabajar con equipos de desarrollo, QA y negocio para implementar soluciones automatizadas.
  • Documentar y capacitar sobre el uso de herramientas de IA, automatización y desarrollo.

Conocimientos Técnicos Deseables

- Lenguajes y frameworks: Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, FastAPI), Power FX.
- Herramientas de automatización: Power Automate, Copilot Studio, N8N, zapier.
- Plataformas de IA: Azure AI, Copilot, AI Builder.