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Científico(a) de Datos

Palabras clave:

• Modelos analíticos.
• Machine Learning.
• Modelos predictivos.
• Arquetipos de clientes.

Únete a nuestro equipo como Científico(a) de Datos Crea y desarrolla modelos analíticos basados en técnicas estadísticas, matemáticas, machine learning e inteligencia artificial que permitan entender y anticiparnos al comportamiento de nuestros clientes, facilitando a los diferentes equipos crear estrategias personalizadas y asertivas para su gestión de Riesgos proactiva.

Responsabilidades: 

1.      Crear y a modelos analíticos y machine learning para riesgo de crédito

2.      Hacer seguimiento a los modelos analíticos

3.      Crear segmentaciones y perfiles

4.      Crear modelos de recomendación.

5.      Desplegar las soluciones analíticas en ambientes de producción

6.      Implementar nuevas fuentes de información para la creación de modelos.

7.      Realizar pronósticos sobre los indicadores de riesgos de la compañía buscando anticiparse a eventos futuros.

8.      Hacer “backtesting” a los modelos y metodologías analíticas creadas y calibrarlas según los resultados, de acuerdo con el manual de riesgo de modelos del equipo de trabajo.

9.      Responder a los diferentes requerimientos de los organismos de control.

 

 

10. Generar y presentar informes que permitan mejorar los procesos y apoyar el diseño de soluciones a clientes.

Requerimientos:

• Título profesional en áreas administrativas, financieras, estadísticas, analíticas, matemáticas, económicas o ingenierías.
• Experiencia mínima de 1 año, preferiblemente del sector financiero, retail, fintech o empresas de consultoría en analítica.
• Conocimientos en: Forecasting y series de tiempo con metodologías modernas y multivariadas.
• Manejo de SQL, Python y deseable en uso de plataformas analíticas como Databricks para modelado y automatización.
• Algoritmos avanzados de clasificación y regresión (gradient boosting, random forests, modelos híbridos).

Nivel de educación:

• Profesional.
• Deseable con posgrado en analítica, estadística o inteligencia de negocios.

Otras habilidades:

Habilidades interpersonales:

• Pensamiento analítico avanzado. 
• Comunicación asertiva y persuasiva.
• Comprensión del negocio y capacidad de retar supuestos.
• Orientación al cliente y al negocio.