Ofertas de empleo en Wompi S.A.S.

Contribuir al análisis y la generación de insights estratégicos para Wompi, mediante el desarrollo de pipelines de datos en AWS, la realización de analítica descriptiva y la construcción de modelos predictivos para identificar riesgos y optimizar operaciones. Este rol se enfoca en transformar datos en conocimiento accionable, apoyando la toma de decisiones críticas para el negocio. 

Responsabilidades

• Desarrollar y mantener pipelines de datos que integren múltiples fuentes de información.​

• Realizar análisis descriptivos para responder preguntas de negocio y proporcionar insights relevantes.​

• Diseñar, entrenar y validar modelos predictivos para identificar riesgos y malas prácticas en las operaciones.​

• Implementar algoritmos de aprendizaje automático para prevenir posibles riesgos financieros y mejorar los procesos.​

• Colaborar con equipos de negocio para entender sus necesidades y traducirlas en soluciones basadas en datos.​

• Asegurar la calidad, consistencia y disponibilidad de los datos utilizados en los análisis y modelos.​

• Documentar procesos, modelos y análisis realizados, asegurando transparencia y trazabilidad.​

• Realizar visualizaciones y reportes claros y efectivos para comunicar hallazgos a diferentes niveles de la organización.​

• Capacitar a equipos internos en el uso de herramientas y metodologías relacionadas con la analítica de datos.

Requisitos

• Experiencia de mínima de 3 años en cargos similares.​

• Participación en proyectos relacionados con análisis de riesgos o prevención de fraude en entornos transaccionales.​

• Profesional  Estadístico, Matemático, Ing Sistemas, Ing Financiero, Ing Industrial o afines.​

• Dominio de SQL para el manejo de bases de datos y análisis de datos estructurados.​

• Conocimiento en estadística y métodos de análisis de datos.​

• Experiencia en aprendizaje automático, incluyendo técnicas de clasificación, regresión y detección de anomalías.​

• Conocimiento de herramientas para control de versiones. Git​

• Dominio en programación con Python.​

• Deseable: familiaridad con las principales herramientas y servicios de AWS (por ejemplo: Glue, Redshift, S3, Lambda).​

• Pensamiento analítico y orientación a la resolución de problemas.​

• Capacidad de traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas basadas en datos.​

• Comunicación efectiva, tanto oral como escrita, para presentar hallazgos técnicos a públicos no técnicos.​