Empieza con pensamiento algorítmico: divide problemas en pasos simples, practica pseudocódigo y diagramas de flujo. Resuelve retos en plataformas como Codewars o HackerRank y estudia estructuras de datos y complejidad (Big-O). Implementa proyectos pequeños (to-dos, CRUDs, juegos simples) y refactoriza para reutilizar y optimizar. Alterna teoría y práctica: cursos introductorios, libros de algoritmos y ejercicios diarios. Revisa soluciones ajenas y haz pair programming para aprender patrones. Prioriza calidad: pruebas unitarias, depuración, lectura de logs. La constancia supera al talento; la lógica se fortalece creando, equivocándose y corrigiendo hasta consolidar hábitos y mentalidad computacional.
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