En empleo y ecosistemas, destacan JavaScript/TypeScript (web), Python (IA, datos, automatización), Java y C# (.NET) para backend empresarial, SQL para bases de datos, PHP en CMS/e-commerce, Go y Rust en sistemas y servicios de alto rendimiento, Kotlin/Swift en mobile. También C/C++ en motores gráficos y embebidos. La elección depende del dominio: data/ML favorece Python; fintech y enterprise usan Java/.NET; startups web prefieren JS/TS full-stack. Mantenerse relevante implica aprender fundamentos y adoptar herramientas del stack: frameworks, testing, Docker y cloud. La demanda laboral valora versatilidad, buenas prácticas y capacidad de aprendizaje continuo.
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