Para ser científico de datos se necesita una sólida base en matemáticas, estadística y programación. Se recomienda estudiar Ingeniería, Matemáticas, Economía, Sistemas o carreras afines. Luego, complementar con cursos en Python, R, SQL, machine learning y visualización de datos. Es fundamental practicar con proyectos reales y crear un portafolio en plataformas como GitHub o Kaggle. También se valoran habilidades de comunicación, storytelling con datos y trabajo interdisciplinario. Los científicos de datos deben comprender el negocio, la ética del manejo de información y la inteligencia artificial. La formación continua es clave para mantenerse actualizado en un campo en constante evolución y altamente competitivo.