AI Governance Engineer

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Misión del cargo

Definir, implantar y operacionalizar el Marco de Gobierno de IA institucional, extendiendo las capacidades tradicionales de Gobierno de Datos hacia los activos de Inteligencia Artificial.

Establecer responsables del ciclo de vida, ética y desempeño de los modelos, traduciendo estas definiciones en controles automatizados (Policy-as-Code) que aseguren que ningún activo de IA exista sin un doliente claro y sin cumplimiento normativo.

Principales Responsabilidades

1. Diseñar la extensión funcional de roles de Data Owner y Data Steward hacia AI Stewards, incluyendo matrices RACI para entrenamiento, validación de sesgo y despliegue.

2. Definir conceptual y técnicamente qué constituye un Activo de IA (modelo, prompt, índice vectorial, etc.) y configurar el catálogo de datos con sus metadatos.

3. Implementar controles automatizados (Policy-as-Code) en pipelines CI/CD (Vertex AI / GitLab), bloqueando modelos que incumplan estándares éticos o técnicos.

4. Diseñar métricas y Golden Datasets para evaluar modelos generativos (alucinación, coherencia, toxicidad, F1-score, fairness).

5. Monitorear tableros de control de Fairness y Explicabilidad, reportando desviaciones a los AI Owners definidos.

Formación y Experiencia

Formación:

• Profesional en Ingeniería de Sistemas o Desarrollo de Software.

• Deseable Maestría o Certificación avanzada en Gobierno de Datos o Ética de IA.

Conocimientos:

• Metodologías de Gobierno de Datos (DAMA).

• Conceptos de MLOps y Ciclo de Vida del Modelo.

Experiencia:

• 3 a 5 años en roles de tecnología o datos.

• Experiencia en definición de estándares, métricas y control de activos analíticos.

En Banco Davivienda trabajamos bajo la premisa de #SaberPensarActuar, impulsando una cultura de innovación responsable, excelencia técnica y transformación digital sostenible.

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