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que día a día trabaja para nutrir de oportunidades a Colombia?
¡Esta oportunidad te puede interesar!
En Grupo Éxito buscamos un Analista
inteligencia de datos II cuyo propósito en el cargo será diseñar, construir
y mantener infraestructuras de datos escalables y seguras en plataformas cloud
con énfasis en Google, facilitando el almacenamiento, procesamiento y acceso
eficiente a grandes volúmenes de datos para ser utilizados en análisis
descriptivos, en tiempo real y predictivos.
Tus Principales retos serán:
- Seleccionar servicios cloud
adecuados evaluando, comparando y eligiendo opciones que se ajusten a los
requerimientos técnicos, financieros y regulatorios de la organización,
garantizando escalabilidad, seguridad y eficiencia operativa
- Crea pipelines de datos en
arquitecturas serverless o basadas en contenedores, diseñando flujos de
procesamiento que aseguren alta disponibilidad, bajo acoplamiento y despliegue
automatizado
- Automatizar la ingesta desde
múltiples fuentes como APIs, bases de datos y archivos, desarrollando procesos
que aseguren calidad, trazabilidad y frecuencia adecuada en la integración de
datos.
- Automatizar procesos ETL/ELT para
consolidar datos de múltiples sistemas utilizando herramientas como Apache
Spark, Dataflow o NiFi, construyendo flujos escalables
- Diseñar modelos de datos
optimizados para análisis, estructurando esquemas que soporten tanto Data Lakes
como Data Warehouses, alineados con las necesidades analíticas del negocio.
- Implementar almacenamiento
eficiente mediante formatos como Parquet, Delta, entre otros, optimizando el
rendimiento de lectura/escritura, reduciendo costos y facilitando la
interoperabilidad.
- Configurar workflows con
herramientas como Airflow, diseñando y administrando procesos de orquestación
que aseguren ejecución secuencial, manejo de errores, alertas y trazabilidad.
- Garantizar la ejecución confiable
y escalable de procesos ETL/ELT, supervisando y optimizando su desempeño
mediante prácticas de monitoreo, pruebas automatizadas y recuperación ante
fallos.
- Aplicar políticas de acceso,
cifrado, auditoría y gobierno de datos, implementando controles que aseguren
cumplimiento normativo, protección de la información y trazabilidad de los
accesos.
- Usar herramientas de
observabilidad para detectar cuellos de botella o errores, integrando
soluciones de monitoreo que permitan identificar proactivamente problemas y
oportunidades de mejora.
- Optimizar costos y rendimiento de
los recursos, analizando el uso de infraestructura y proponiendo ajustes que
maximicen la eficiencia operativa sin comprometer la calidad del servicio.
- Diseñar esquemas que soporten
dashboards y KPIs alineados con los objetivos del negocio, definiendo
estructuras de datos que aseguren consistencia, relevancia y valor estratégico.
- Crear datasets reutilizables y
documentados que faciliten el autoservicio analítico, desarrollando conjuntos
de datos accesibles, estandarizados y bien documentados para promover la
autonomía de los usuarios.
Educación Formal
Profesional Ing.
Sistemas / Computación
Educación complementaria
NiFi, Airflow,
Terraform, CI/CD, Docker, Kubernetes (Google Kubernetes Engine), Construcción
de Pipelines de despliegue
Conocimientos indispensables
SQL, NoSQL, Spark, Python, Git
Experiencia laboral
2 a 5 años de experiencia relacionados con inteligencia de
datos en nube
Capacidad de movilizarse nacionalmente.
Contrato: Termino indefinido
Reportar fraude
