Data scientist énfasis IA

Data scientist enfasis IA

¿Eres de quienes conectan negocio y tecnología para convertir ideas en soluciones de IA que se usan de verdad?

En Celerix transformamos datos y conocimiento en decisiones, productos y ahorros reales. Aquí podrás experimentar, proponer y desafiar el status quo, mientras lideras iniciativas de IA (tradicional y generativa) que impactan múltiples industrias.

Lo que harás:

• Impulsar iniciativas de IA: discovery y priorización con stakeholders, hoja de ruta por impacto/viabilidad, y gobierno de riesgos (seguridad, privacidad, compliance). Coordinarás con legal, datos y operaciones para que cada iniciativa sea responsable y sostenible.
• Aportar al desarrollo técnico: (ingeniería, ciencia de datos, pasantes): coaching técnico, estándares, revisiones de diseño/código y cultura de experimentación medida por resultados.
• Diseñar soluciones con LLMs (copilotos, RAG, agentes, clasificación, extracción de entidades, resumen), orquestadas con frameworks modernos (p. ej., LangChain/LangGraph) y expuestas como microservicios (FastAPI).
• Llevar iniciativas end-to-end: desde ideación y prototipos, hasta despliegue, monitoreo y mejora continua (MLOps/LLMOps, trazabilidad, evaluación y costos).
• Trabajar de la mano con negocio y clientes: talleres de ideación, pruebas con usuarios, definición de KPIs/ROI y documentación “listo para adopción”.

Lo que esperamos de ti:

• Senior con experiencia comprobable liderando e implementando soluciones de IA/ML en producción.
• Fuerte base técnica en Python y SQL; diseño de microservicios (FastAPI), control de versiones (Git), contenedores (Docker) y ciclo de vida ML/LLM (pipelines, evaluación, monitoreo).
• Experiencia con LLMs: prompt engineering, RAG/vector DB (Qdrant/OpenSearch u otros), agentes, herramientas, orquestación (LangChain/LangGraph u otros).

·       Conocimiento en plataformas cloud (preferiblemente AWS o Azure), incluyendo despliegue de microservicios, manejo de contenedores y servicios administrados para IA/ML.

• Capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas, priorizar por impacto y comunicar hallazgos de manera clara y accionable a equipos no técnicos.
• Formación: pregrado en Ingeniería, Sistemas, Matemáticas, Estadística, Economía/Finanzas Cuantitativas o afines. Posgrado deseable en Ciencia de Datos/IA/Analytics u otro campo cuantitativo.

Plus que suman:

• Orquestadores (n8n/Make), BI (Power BI/QuickSight/Looker Studio).
• Experiencia en dominios como servicio al cliente/PQRS, recomendadores y legal.
• Experiencia con OpenAI/Mistral/Bedrock/Azure OpenAI/Gemini.

¿Por qué unirte a Celerix?

• Retos reales, impacto visible y autonomía para proponer.
• Aprendizaje continuo y cultura de compartir (mentoría, demos, labs).
• Equipo cercano que valora tu criterio y celebra las buenas ideas.
• Exposición a múltiples industrias y proyectos.