Analista Inteligencia de Datos ll (Nube,PySpark, Dataproc)

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¡Esta oportunidad te puede interesar!

En Grupo Éxito buscamos un Analista inteligencia de datos II cuyo propósito en el cargo será diseñar, construir y mantener infraestructuras de datos escalables y seguras en plataformas cloud con énfasis en Google, facilitando el almacenamiento, procesamiento y acceso eficiente a grandes volúmenes de datos para ser utilizados en análisis descriptivos, en tiempo real y predictivos.

Tus Principales retos serán:

• Seleccionar servicios cloud adecuados evaluando, comparando y eligiendo opciones que se ajusten a los requerimientos técnicos, financieros y regulatorios de la organización, garantizando escalabilidad, seguridad y eficiencia operativa
• Crea pipelines de datos en arquitecturas serverless o basadas en contenedores, diseñando flujos de procesamiento que aseguren alta disponibilidad, bajo acoplamiento y despliegue automatizado
• Automatizar la ingesta desde múltiples fuentes como APIs, bases de datos y archivos, desarrollando procesos que aseguren calidad, trazabilidad y frecuencia adecuada en la integración de datos.
• Automatizar procesos ETL/ELT para consolidar datos de múltiples sistemas utilizando herramientas como Apache Spark, Dataflow o NiFi, construyendo flujos escalables
• Diseñar modelos de datos optimizados para análisis, estructurando esquemas que soporten tanto Data Lakes como Data Warehouses, alineados con las necesidades analíticas del negocio.
• Implementar almacenamiento eficiente mediante formatos como Parquet, Delta, entre otros, optimizando el rendimiento de lectura/escritura, reduciendo costos y facilitando la interoperabilidad.
• Configurar workflows con herramientas como Airflow, diseñando y administrando procesos de orquestación que aseguren ejecución secuencial, manejo de errores, alertas y trazabilidad.
• Garantizar la ejecución confiable y escalable de procesos ETL/ELT, supervisando y optimizando su desempeño mediante prácticas de monitoreo, pruebas automatizadas y recuperación ante fallos.
• Aplicar políticas de acceso, cifrado, auditoría y gobierno de datos, implementando controles que aseguren cumplimiento normativo, protección de la información y trazabilidad de los accesos.
• Usar herramientas de observabilidad para detectar cuellos de botella o errores, integrando soluciones de monitoreo que permitan identificar proactivamente problemas y oportunidades de mejora.
• Optimizar costos y rendimiento de los recursos, analizando el uso de infraestructura y proponiendo ajustes que maximicen la eficiencia operativa sin comprometer la calidad del servicio.
• Diseñar esquemas que soporten dashboards y KPIs alineados con los objetivos del negocio, definiendo estructuras de datos que aseguren consistencia, relevancia y valor estratégico.
• Crear datasets reutilizables y documentados que faciliten el autoservicio analítico, desarrollando conjuntos de datos accesibles, estandarizados y bien documentados para promover la autonomía de los usuarios.

Educación Formal

Profesional Ing. Sistemas / Computación

Educación complementaria

NiFi, Airflow, Terraform, CI/CD, Docker, Kubernetes (Google Kubernetes Engine), Construcción de Pipelines de despliegue

Conocimientos indispensables

SQL, NoSQL, Spark, Python, Git

Experiencia laboral

2 a 5 años de experiencia relacionados con inteligencia de datos en nube

Capacidad de movilizarse nacionalmente.

Contrato: Termino indefinido 

Salario: $6,600,000