CIENTÍFICO(A) DE DATOS - 238120

PROPÓSITO 

Diseñar, modelar e implementar modelos de analítica avanzada (predictiva y prescriptiva) utilizando técnicas de machine learning, inteligencia artificial y algoritmos estadísticos con el fin de generar insights de alto valor agregado para la toma de decisiones.

RESPONSABILIDADES

• Diseñar y enriquecer los casos de uso con el fin de alinear con el impacto proyectado en el proceso.

• Definir la estructura de datos necesaria que apalanque la solución del caso de uso o pregunta de negocio conectando la propuesta de valor y los retos del mercado.

• Construir análisis exploratorios que validan hipótesis en relación a los casos de uso por medio de métodos de ingeniería de variables para determinar las relevancias en los modelos.

• Desarrollar y proponer modelos analíticos predictivos y prescriptivos por medio de métodos estadísticos, matemáticos y machine learning,  con el fin de responder preguntas estratégicas de negocio.

• Asegurar la confiabilidad y calidad de los modelos analíticos por medio de pruebas que permitan garantizar la efectividad de los modelos.

• Definir e implementar los recursos y métodos de funcionamiento para la automatización de los del modelo analíticos haciendo uso tecnologías en la nube con el fin disponibilizarlos en ambientes productivos.

• Crear y actualizar la documentación de los métodos y modelos analíticos utilizados, para mantener vigente el conocimiento de los mismos en la organización.

• Identificar e implementar mejoras a los modelos analíticos que complementen el conocimiento del negocio o que mejoren el rendimiento en procesamiento de los mismos.

• Comunicar los resultados e insights de los modelos al proceso para la toma de decisiones y asegurar la disponibilidad de la información.

• Medir y monitorear el rendimiento de los modelos analíticos implementados con el fin de garantizar su adecuado funcionamiento en las operaciones del negocio.

• Hacer vigilancias tecnológicas sobre buenas prácticas y tendencias en analítica avanzada con el fin de incorporar y generar  las rutas de evolución de la capacidad acordes al negocio

COMPENSACIÓN

• Beneficios extralegales para el colaborador y grupo familia

• Pago de prima extralegal 5 días de salario al año y 15 días por cumplimiento de metas