Cientifico de datos

CONCEPT BPO S.A.S.

Hace 17 horas

1 año de experiencia, profesional

3.700.000

Palabras clave: Científico de Datos, Analista de Datos, Especialista en Ciencia de Datos, modelos de Machine Learning, análisis exploratorios

Medellín

Científico de Datos

Palabras clave:

Científico de Datos
Analista de Datos
Especialista en Ciencia de Datos
Modelos de Machine Learning
Análisis exploratorios
Procedimientos internos

Únete a nuestro equipo como Científico de Datos y sé parte de la transformación analítica en nuestra organización. En este rol, tendrás la oportunidad de liderar el ciclo completo de proyectos de ciencia de datos, desde la exploración inicial hasta la validación de modelos avanzados. Trabajarás bajo la dirección de nuestro Líder de Ciencia de Datos, aplicando técnicas cuantitativas para desentrañar problemas de negocio complejos y generar insights accionables. Somos una empresa comprometida con la innovación y el desarrollo de soluciones predictivas que impacten positivamente en nuestros resultados.

Responsabilidades:

Diseñar y validar modelos de Machine Learning para resolver problemas de negocio críticos.
Aplicar modelos estadísticos clásicos para realizar análisis profundos.
Realizar análisis exploratorios y técnicas avanzadas de feature engineering.
Proponer mejoras en los procesos de análisis e identificar ineficiencias.
Ejecutar análisis ad-hoc para responder a preguntas complejas de negocio.
Colaborar con el equipo de Desarrollo para el despliegue de modelos en producción.
Seguir las políticas y procedimientos internos relacionados con la gestión de datos.
Cumplir con las normas de seguridad y salud en el trabajo.

Requerimientos:

Título profesional en Ingeniería de Sistemas, Estadística, Economía, Ingeniería Industrial o carreras afines.
Experiencia previa en técnicas de Machine Learning y modelos estadísticos.
Habilidad para realizar análisis exploratorios de datos.
Experiencia en programación con Python R o SQL.
Capacidad para trabajar en equipo y comunicarse efectivamente.
Conocimiento en feature engineering y modelado predictivo.

Nivel de educación:

Profesional en Ingeniería de Sistemas, Estadística, Economía, Ingeniería Industrial o carreras afines.

Sectores laborales:

Software informática y telecomunicaciones

Cargo:

Profesional

Otras habilidades:

Habilidades técnicas:

Python avanzado
SQL

Habilidades interpersonales:

Pensamiento analítico
Comunicación efectiva
Resolución de problemas

Habilidades

Python avanzado

SQL

Pensamiento analítico

Comunicación efectiva

Resolución de problemas

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