Científico de Datos (Mid–Senior Level)

Misión

Liderar el desarrollo e implementación de soluciones de optimización, analítica avanzada y visualización de datos que soporten la toma de decisiones estratégicas en tiempo real. Garantizar que los modelos y sistemas construidos sean escalables, confiables y ofrezcan un impacto directo en la eficiencia operativa y la rentabilidad de la plataforma.

Responsabilidades

• Diseñar y liderar modelos de optimización, predicción y analítica aplicados a problemas complejos del negocio.
• Desarrollar e implementar estándares de visualización de datos que faciliten la interpretación y uso de información clave en diferentes módulos de la plataforma.
• Coordinar con equipos de ingeniería, producto y datos para llevar modelos desde prototipo hasta producción.
• Establecer metodologías de prototipado rápido para validar hipótesis y visualizaciones antes de la implementación definitiva.
• Documentar y estandarizar procesos técnicos para asegurar replicabilidad y consistencia en toda la organización.
• Liderar un equipo multidisciplinario (data scientists, devs, analistas) hacia la entrega de soluciones escalables y de alto impacto.

Perfil del candidato

• Dominio de herramientas: Python, frameworks de optimización (OR-Tools, Gurobi, CPLEX), librerías de ML/IA, y herramientas de visualización (Streamlit, Dash, Power BI, etc.).
• Capacidad de comunicar hallazgos técnicos a audiencias no técnicas.
• Experiencia liderando equipos o proyectos de analítica/IA en empresas de software o SaaS.

KPIs esperados

• % de decisiones operativas soportadas por modelos analíticos.
• % de módulos que usan visualizaciones estandarizadas.
• Nivel de adopción de dashboards por parte de usuarios internos/externos.
• Ahorros o mejoras medibles atribuibles a modelos de optimización y analítica.