ESPECIALISTA INTELIGENCIA ARTIFICIAL - 20294

Objetivo general del rol/cargo

Diseñar e implementar soluciones de Inteligencia Artificial escalables, alineando las tecnologías emergentes con los objetivos estratégicos de la compañía, para garantizar la optimización de los procesos de negocio, la innovación continua y la maximización del valor tecnológico de la organización.

Responsabilidades del rol/cargo

• Analizar y diagnosticar los procesos críticos de negocio en conjunto con los stakeholders, identificando brechas operativas donde la IA aporte valor tangible, para definir un portafolio de iniciativas priorizadas por impacto económico y viabilidad técnica.
• Liderar la ejecución integral de proyectos de IA (desde la prueba de concepto hasta el despliegue en producción), coordinando recursos técnicos y funcionales bajo metodologías ágiles, para asegurar la entrega de soluciones funcionales en tiempo, costo y calidad requerida.
• Evaluar y seleccionar tecnologías emergentes y las herramientas de IA (LLMs, Agentes, ML tradicional) más adecuadas para cada caso de uso, asegurando su integración con los sistemas legados, para garantizar una infraestructura tecnológica robusta, escalable y costo-eficiente.
• Sugerir la implementación de proyectos bajo metodologías ágiles, realizando verificaciones tecnológicas con base en tendencias industriales.
• Fomentar la adopción de las nuevas herramientas mediante la capacitación técnica y funcional de los usuarios finales, para asegurar que las soluciones desarrolladas sean efectivamente utilizadas y generen el retorno de inversión esperado.
• Monitorear continuamente las tendencias globales y avances en IA, realizando pruebas piloto de tecnologías emergentes, para mantener a la organización a la vanguardia competitiva y proponer evoluciones proactivas a los sistemas existentes.

Responsabilidades del rol/cargo

Formación

Nivel académico: Profesional  
Formación: Ingeniería de Sistemas, Electrónica o afines

Conocimiento técnico y certificaciones

• Desarrollo y Orquestación IA:
  Python aplicado a ciencia de datos y backend.
  Arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) y manejo de bases de datos vectoriales (ej. Qdrant, Pinecone, ChromaDB).
• Cloud & MLOps (Enfoque Azure):
  MLOps para el ciclo de vida de los modelos: despliegue, monitoreo y reentrenamiento (CI/CD para IA).
  Ecosistema Azure: Azure OpenAI Service, Azure AI Studio y Azure Functions
• Integración y Automatización:
  Diseño y consumo de APIs RESTful para integrar modelos de IA con sistemas legados o plataformas empresariales.
• Excel avanzado
• Project básico
• Inglés B2

Área de experiencia

3+ años en proyectos de Ciencia de datos, IA y/o Machine Learning:
•   (implementando Modelos de IA tradicional: Machine Learning, NLP, entre otros.)

1+ años en proyectos de IA Generativa. (Asistentes, agentes)
•    Frameworks de orquestación de LLMs (ej. LangChain, Semantic Kernel o Autogen) para la creación de agentes y flujos de trabajo.
2+ años en gestión de Proyectos y/o metodologías ágiles.

Idiomas

Inglés B2

Competencias

Corporativas

• Autodesarrollo
• Calidad de las decisiones
• Valora las diferencias 
• Cultiva la innovación

Negocio 

• Cultura Summa

Según el cargo

• Creatividad y recursividad
• Servicio al cliente    
• Capacidad de relacionamiento
• Orientación al servicio