Ingeniero de MLOps

SALVA HEALTH S.A.S.

Hace 22 horas

1 año de experiencia, profesional

5.000.000

Palabras clave: MLOps, Cientifico de datos, Software

Remoto / híbrido en :

Medellín

Ingeniero/a de MLOps para Innovación en Salud

Palabras clave:

Ingeniero de MLOps
Especialista en MLOps
Ingeniero de Machine Learning Operaciones
Consultor de MLOps
automatización
modelos de ML
trazabilidad

En Salva Health, estamos revolucionando la salud con ciencia, tecnología y empatía. Buscamos un/a Ingeniero/a de MLOps para unirse a nuestro equipo diverso y apasionado. Tu rol será vital para implementar, automatizar y mantener modelos de machine learning en producción, asegurando que nuestras soluciones tecnológicas escalen con calidad. Únete a nosotros para transformar el acceso a la salud mediante innovación y datos.

Responsabilidades:

Implementar y desplegar modelos de machine learning entrenados.
Automatizar el ciclo completo de ML: ingesta de datos entrenamiento evaluación y monitoreo.
Asegurar la trazabilidad de los modelos con MLflow DVC y Git.
Monitorear el rendimiento de modelos en producción.
Mantener la confiabilidad de los modelos a largo plazo.
Integrar modelos en APIs y servicios web.
Colaborar en la estrategia de infraestructura de IA.

Requerimientos:

Formación profesional en Ingeniería Ciencia de Datos Matemáticas o áreas afines.
Al menos 2 años de experiencia en MLOps ingeniería de datos o despliegue de modelos.
Dominio de Python y herramientas como Docker MLflow SageMaker.
Experiencia en automatización de pipelines y CI/CD.
Conocimiento en versionado y monitoreo de modelos.
Mentalidad autónoma y sensibilidad por el impacto social.

Nivel de educación:

Profesional

Sectores laborales:

Ingenierías
Software informática y telecomunicaciones
Medicina sector de la salud y Ciencias

Otras habilidades:

Habilidades técnicas:

Python avanzado
Docker y Kubernetes
Automatización de CI/CD

Habilidades interpersonales:

Pensamiento crítico
Comunicación efectiva
Trabajo en equipo

Habilidades

Python avanzado

Docker y Kubernetes

Automatización de CI/CD

Pensamiento crítico

Comunicación efectiva

Trabajo en equipo

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