Científico(a) de Datos

Científico(a) de Datos

 

Palabras clave:

 

• Modelos analíticos
• Técnicas estadísticas
• Técnicas matemáticas
• Ciencia de datos

 

Únete a nuestro equipo como Científico(a) de Datos y sé el motor que transforma datos en soluciones inteligentes y generativas. Tu propósito será diseñar, desarrollar y desplegar modelos avanzados de aprendizaje automático e inteligencia artificial generativa que impulsen la innovación en nuestros productos y servicios. Con tu trabajo, facilitarás que los equipos tomen decisiones estratégicas basadas en tecnología de vanguardia, optimizando procesos y creando experiencias personalizadas que conecten con las personas y potencien el crecimiento sostenible de la organización.

Responsabilidades:

 

1)      Gestionar datos

o    Recolectar, limpiar y transformar información.

o    Automatizar procesos ETL.

2)      Explorar datos

o    Identificar patrones, sesgos y outliers.

o    Generar reportes técnicos.

3)      Modelar predicciones

o    Aplicar algoritmos de regresión, clasificación y clustering.

o    Ajustar hiperparámetros y validar modelos.

4)      Evaluar modelos

o    Medir desempeño con métricas clave.

o    Analizar errores y justificar decisiones.

5)      Desplegar soluciones

o    Exponer modelos vía API.

o    Integrar y monitorear en producción.

6)      Colaborar con equipos

o    Traducir necesidades del negocio en soluciones técnicas.

o   Participar en revisiones de código y arquitectura.

7)      Desarrollo y ajuste de modelos generativos

8)      Construcción de sistemas con LangChain y LangGraph/Semantic Kernel

9)      Diseño de sistemas multiagente inteligentes

 

Requerimientos:

• Título profesional en Ingeniería de sistemas o áreas afines
• Experiencia mínima de 1 año en Frameworks, MLOps, Frameworks generativos, Lenguajes.
• Conocimiento en infraestructura y bases vectoriales

Nivel de educación:

• Profesional

Otras habilidades:

Habilidades interpersonales:

 

• Gestión y resolución de problemas.
• Sensibilidad por el cliente.
• Visión de Futuro.
• Resiliencia y cambio.
• Capacidad de análisis.