Científico(a) de Datos- Inteligencia artificial

Científico(a) de Datos

Palabras clave:

• Inteligencia Artificial
• Machine Learning 
• IA generativa
• Ciencia de datos

Únete a nuestro equipo como Científico(a) de Datos con énfasis en Inteligencia Artificial y sé el motor que transforma datos en soluciones inteligentes y generativas. Tu propósito será diseñar, desarrollar y desplegar modelos avanzados de aprendizaje automático e inteligencia artificial generativa que impulsen la innovación en nuestros productos y servicios. Con tu trabajo, facilitarás que los equipos tomen decisiones estratégicas basadas en tecnología de vanguardia, optimizando procesos y creando experiencias personalizadas que conecten con las personas y potencien el crecimiento sostenible de la organización.

Responsabilidades:

Desarrollo y ajuste de modelos generativos

• Implementación de LLMs y modelos de difusión (GPT, LLaMA, Mistral).

• Fine-tuning y entrenamiento eficiente con LoRA, QLoRA, PEFT.

• Construcción y refinamiento de prompts, evaluación y monitoreo de los resultados.

Construcción de sistemas con LangChain y LangGraph/Semantic Kernel

• Desarrollo de agentes conversacionales y sistemas RAG.

• Diseño de flujos dinámicos y sistemas multiagente con control de estado.

Optimización y despliegue de modelos generativos

• Cuantización (int8, fp16) y pruning para eficiencia computacional.

• Uso de bases vectoriales (FAISS, Chroma, Pinecone, Weaviate) para recuperación semántica.

• Integración en microservicios y productos digitales.

Diseño de sistemas multiagente inteligentes

• Definición de roles, capacidades y protocolos de comunicación entre agentes.

• Coordinación de tareas y resolución de conflictos.

• Evaluación de desempeño colectivo y comportamiento emergente.

Conocimiento en técnicas de fine-tuning y entrenamiento eficiente utilizando LoRA, QLoRA y PEFT.

Requerimientos:

Nivel de educación:

• Profesional

Otras habilidades:

Habilidades interpersonales:

• Gestión y resolución de problemas.
• Sensibilidad por el cliente.
• Visión de Futuro.
• Resiliencia y cambio.
• Capacidad de análisis.