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Trabajo en Compensar

Científico De Datos III

Compensar | Término indefinido, 1 cupos
Fecha de publicación 2026-07-30
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    Requisitos para aplicar a la vacante:

  • Briefcase-icon3 años de experiencia, Profesional
  • DollarCircle-icon$ 8.218.200
  • Location-iconBogotá, D.C.

En Compensar estamos en búsqueda de un Científico de Datos III, un profesional apasionado por la analítica avanzada, el Machine Learning y la Inteligencia Artificial, que contribuya al desarrollo de modelos analíticos para apoyar la toma de decisiones estratégicas de la organización.

¿Cual sera tu proposito?

Desarrollar algoritmos y modelos analíticos a partir de información estadística, utilizando técnicas de Machine Learning y Deep Learning, con el fin de generar información precisa y oportuna que impulse la toma de decisiones del negocio.

Algunas de tus funciones seran:

  • Estructurar el alcance y las necesidades de análisis estadístico de las diferentes unidades de negocio.
  • Validar las fuentes de información necesarias para la construcción de modelos analíticos.
  • Preparar, transformar y analizar datos para el desarrollo de modelos predictivos.
  • Desarrollar modelos analíticos mediante R y Python, siguiendo los lineamientos definidos por los Científicos de Datos I y II.

Requisitos:

  • Profesional en Estadística, Economía, Ingeniería de Sistemas, Matemáticas o carreras afines.
  • Mínimo 3 años en análisis estadístico y desarrollo de modelos analíticos utilizando R y Python.

Lo que ofrecemos:

  • Salario: $8.218.200 + prestaciones de ley + beneficios corporativos.
  • Horario: Lunes a viernes.
  • Modalidad: Híbrida.
  • Contrato: Término indefinido.
  • Lugar de trabajo: Bogotá.

Si cumples con el perfil, ¡queremos conocerte! ¡Anímate a ser parte de nuestra Generación C y construyamos juntos soluciones basadas en datos!

subtitle-iconHabilidades

  • PHYTON
  • R STUDIO
  • ANALISIS DATOS

subtitle-iconPalabras clave:

MACHINE LEARNING, PROGRAMACIÓN, ANALITICA DE DATOS, CIENTIFICO DE DATOS

subtitle-iconVer empresa: Compensar