Científico de Datos Riesgo AML 7452 -Término fijo - Bogotá
Davivienda | Término fijo
$ 6.778.000,
Bogotá, D.C.
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Bogotá, D.C.
Salario a convenir,
Copacabana
$ 4.691.000,
Bogotá, D.C.
$ 6.800.000,
Chía
Salario a convenir,
Envigado - Itagui - Sabaneta
$ 1.750.905,
Itagui - Medellín - Sabaneta
$ 1.750.905,
Itagui - Medellín - Sabaneta
Salario a convenir,
Medellín
$ 14.000.000 a $ 19.000.000,
Bogotá, D.C. - Abejorral - Puerto Nariño - Abriaquí - Andes (+12)
Salario a convenir,
Bogotá, D.C.
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Científico de Datos Riesgo AML 7452 -Término fijo - Bogotá
Requisitos para aplicar a la vacante:
Diseñar, desarrollar e implementar modelos de aprendizaje automático (Machine Learning) destinados a la detección de lavado de dinero, financiamiento al terrorismo y otras actividades financieras sospechosas.
Desarrollo de Modelos: Diseñar y entrenar modelos (clasificación, detección de anomalías, análisis de redes) para identificar comportamientos sospechosos.
Análisis de Datos: Limpiar y explorar grandes volúmenes de datos transaccionales para identificar patrones de riesgo.
Optimización de Alertas: Reducir la tasa de "falsos positivos" mediante el ajuste fino de algoritmos y segmentación de clientes.
Colaboración Técnica: Trabajar junto a los equipos de Ingeniería de Datos y Cumplimiento para integrar los modelos en los sistemas de monitoreo.
Documentación y Cumplimiento: Crear documentación técnica rigurosa que cumpla con los estándares regulatorios y facilite las auditorías.
🛠️Experiencia
Mínimo dos años de experiencia que impliquen el manejo de grandes volúmenes de información, modelación, ingeniería de datos.
Dominio avanzado de Python y manejo experto de SQL.
Machine Learning: Experiencia comprobable en bibliotecas como Scikit-learn, XGBoost, PyTorch o TensorFlow.
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👩💼 Consultora del proceso: Vanessa Parra
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Habilidades
Palabras clave:
Modelación, Modelos de Riesgo, Data Scientist, Analítica Avanzada, Modelos Predictivos, Prevención de Fraude, Machine Learning
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