ANALISTA DE REPOSITORIO

La Dirección de Innovación y Desarrollo Tecnológico de la Universidad EAFIT se encuentra en la busqueda de un profesional en Ingenieria sistemas o tecnologo, informatico, de control, electronicos o Afines para el proyecto SIATA, con Experiencia mínima de 2 años, en desarrollo, automatización de procesos y gestión de datos. Con conocimientos sólidos en Programación Orientada a Objetos, Java, Python, bash/shell, consumo de APIs REST, administración básica de servidores Linux, bases de datos relacionales (PostgreSQL o MySQL), control de versiones, manejo de datos, experiencia en jupyter notebooks, entornos virtuales y contenedores. Capaz de configurar, personalizar y extender un entorno basado en The Dataverse Project, integrando componentes adicionales mediante scripts y automatizaciones, y apoyando la preparación, validación y migración a producción.

Responsable de configurar, documentar y migrar el entorno Dataverse a producción, asegurando su estabilidad, seguridad, integraciones y correcto funcionamiento. Diseña estructuras jerárquicas de Dataverses y Datasets, flujos y formularios para su gestión, garantizando coherencia y trazabilidad de la información. Desarrolla herramientas para la visualización y análisis de datos con mejoras en usabilidad y rendimiento, y elabora documentación técnica, planes de mantenimiento y capacitación. Atiende incidencias técnicas, aplica actualizaciones y respalda la continuidad operativa del repositorio. Además, apoya la implementación del Gobierno de Datos del proyecto SIATA, elabora informes periódicos sobre sus actividades y cumple las tareas asignadas para alcanzar los objetivos del proyecto.

Sumate a este reto sí

*Eres  profesional en Ingenieria sistemas o tecnologo, informatico, de control, electronicos o Afines

*Cuentas con más de 2 años de experiencia en desarrollo, automatización de procesos y gestión de datos. Con conocimientos sólidos en Programación Orientada a Objetos, Java, Python, bash/shell, consumo de APIs REST, administración básica de servidores Linux, bases de datos relacionales (PostgreSQL o MySQL), control de versiones, manejo de datos, experiencia en jupyter notebooks, entornos virtuales y contenedores. Capaz de configurar, personalizar y extender un entorno basado en The Dataverse Project, integrando componentes adicionales mediante scripts y automatizaciones, y apoyando la preparación, validación y migración a producción