Ofertas de empleo en Colombia

Importante empresa ubicada en Medellín, solicita para su equipo de trabajo, personal con experiencia mínima de 4 años para desempeñar el cargo de Machine learning engineer - Risk Intelligence.

Formación académica: Profesional en Ingeniería de Sistemas, Análisis de Datos, Machine Learning o carreras afines. Se consideran perfiles con formación técnica, tecnológica, de posgrado, maestría o doctorado relacionados con el área.

Funciones específicas:

-Diseñar y construir modelos de puntuación y perfiles de traders utilizando datos reales de cientos de millones de transacciones.

-Construir conjuntos de datos etiquetados y definir marcos de evaluación para prevenir fuga de datos, sesgo de muestreo y sobreajuste.

-Llevar modelos desde notebooks de investigación hasta servicios productivos en Python, implementando contratos tipados, pruebas unitarias y fixtures.

-Validar el comportamiento de los modelos bajo condiciones cambiantes de trading en vivo.

-Presentar hallazgos técnicos complejos en español e inglés de manera clara a partes interesadas no técnicas.

Conocimientos:

-Inglés fluido B2+ / C1, escrito y hablado.

-Experiencia mínima de 4 años en la industria construyendo e implementando productos de Machine -Learning y datos aplicados en producción.

-Dominio sólido de Python para construir servicios productivos, suites de pruebas y tuberías de datos (pipelines).

-Dominio avanzado de SQL para trabajar con grandes volúmenes de datos complejos, especialmente PostgreSQL y Timescale DB.

-Capacidad para trabajar de manera autónoma a partir de requerimientos ambiguos y uso eficiente de herramientas de código con IA.

-Experiencia previa o interés en mercados de futuros, trading o riesgo financiero, deseable.

-Experiencia con arquitecturas de LLMs / RAG, deseable.

-Experiencia en modelado de datos de series temporales o datos tick-by-tick, deseable.

Salario: Entre $6.000.000 , según las horas trabajadas.

Horarios: Disponibilidad de 8:00 a.m. a 5:00 p.m.

Tipo de contrato: Prestación de servicios.

Lugar de trabajo: Medellín, Antioquia. Modalidad virtual.